Descrizione
Avviso pubblico di procedura di valutazione comparativa per titoli e colloquio per il conferimento di n.1 incarico di lavoro autonomo di collaborazione temporanea per la figura di esperto in attività di formazione e di progettazione e sviluppo di materiali didattici di un corso a distanza (massive open online course- “vibe coding: sviluppare con l’ai modulo 2”) per il progetto edunext- finanziato con fondi del PNRR decreto direttoriale n. 2100 del 15 dicembre 2023 – investimento 3.4 “Didattica e competenze universitarie avanzate” – sub-investimento 3) “Digital education hubs (deh)”-cupe83c23003480007- next generation eu.
Profilo professionale
la professionalità da reclutare, per il conferimento dell’incarico di lavoro autonomo di
collaborazione temporanea, presso l’università degli studi di Napoli “parthenope” come esperto in
attività di formazione e di progettazione e sviluppo di materiali didattici di un corso a distanza
(massive open online course- “vibe coding: sviluppare con l’ai modulo 2”) per il progetto
edunext dovrà essere in possesso delle seguenti competenze ed esperienze professionali:
- competenze e capacità relative allo sviluppo software mediante ai con sistemi agentici e
multiagentici, ivi comprese le attività di analisi, v&v e la gestione integrale del progetto durante il
suo intero ciclo di vita;
-esperienza diretta di attività professionale nell’ambito dello sviluppo software in ambienti moderni;
-conoscenza ed esperienza con strumenti di sviluppo integrati con sistemi llm;
-esperienza nelle attività formative e comunicative anche a carattere seminariale in contesto
universitario;
-competenze e capacità nella preparazione, progettazione e realizzazioni di materiali multimediali
(creare slide, dispense, esercizi, quiz, casi di studio…); capacità di strutturare il corso formativo in modo logico e coerente, rispettando le tempistiche e gli
obiettivi formativi previsti;
-competenze nell’utilizzo delle tecnologie formative, nella preparazione dei contenuti formativi e
contenuti didattici;
-conoscenza della lingua inglese.
Requisiti
per l’ammissione alla procedura comparativa è richiesto, a pena di esclusione, alla data di
scadenza del bando, il possesso dei seguenti requisiti:
requisiti specifici:
1. Laurea magistrale conseguita secondo le modalità di cui al d.M. N. 270/2004 in una delle
seguenti classi: lm-25 (ing. Dell’automazione); lm-27 (ing. Delle telecomunicazioni); lm-32
(ing. Informatica) ovvero laurea specialistica conseguita secondo le modalità successive
all’entrata in vigore del predetto d.M 509/1999 delle corrispondenti classi o equiparate ovvero
diploma di laurea conseguito secondo le modalità anteriori all’entrata in vigore del d.M
509/1999 equiparato ad una delle lauree di cui sopra;
2. Votazione di laurea maggiore o uguale a 105;
non possono partecipare alla selezione coloro che hanno un grado di parentela o di affinità, fino al
quarto grado comprese, con un professore appartenente al “dipartimento o alla struttura” ovvero “con
il rettore, direttore generale o un componente del consiglio di amministrazione dell’ateneo” in
applicazione dell’art.18 comma 1, lettere b) e c) della legge 240/2012
Requisiti
- Laurea Magistrale in Ingegneria dell’Automazione, Telecomunicazioni, Informatica o titolo equiparato
- Voto di laurea almeno 105
Programma d'esame
Selezione basata su valutazione titoli (max 40 punti) e colloquio (max 60 punti). La valutazione dei titoli comprende dottorato, pubblicazioni, esperienze professionali, partecipazioni a convegni e attività formative. Il colloquio verifica competenze in sviluppo software AI, materiali didattici e tecnologia, con particolare attenzione alla conoscenza della lingua inglese. La soglia di idoneità è 60/100, con pubblicazione dei risultati e possibilità di preferenza per il candidato più giovane in caso di pari punteggio.
Capacità richieste
Conoscenze tecnico-specialistiche
Contatti
- mariarosaria.piccolo@uniparthenope.it - tel
- +390815475160
Allegati (1)
Analisi approfondita
Inquadramento contrattuale
Non specificato
Suggerimenti sulla graduatoria
Prepararsi accuratamente sui requisiti tecnici di AI e contenuti digitali per mettere in evidenza le proprie esperienze.
Livello concorrenza
Alta - Poiché il ruolo richiede competenze specialistiche e consiste in una selezione pubblica, è probabile una forte partecipazione.
Sintesi normativa
Le normative stabiliscono i titoli di studio richiesti, le modalità di autocertificazione, la tutela dei dati personali e le procedure di selezione conformi alla normativa vigente.
