Specialista informatico - trasformazione digitale e data governance

Si rende noto che è indetta una procedura di mobilità volontaria esterna, riservata ai/alle dipendenti di pubbliche amministrazioni di cui all’art. 1, comma 2, del d.Lgs. 165/2001, per la copertura a tempo pieno e indeterminato di un posto con profilo professionale di specialista informatico - “area dei funzionari e dell’elevata qualificazione” (ex cat. D) con conoscenze in ambito di trasformazione digitale e data governance. 

Il/la dipendente supporterà la direzione e il responsabile per la transizione al digitale (rtd) nella definizione, attuazione e monitoraggio delle strategie digitali, in linea con il piano triennale per l’informatica nella pa 2024-2026 e le linee guida agid.

In particolare, il/la titolare del profilo dovrà avere conoscenze di:

-    concetti e processi della digital trasformation; 
-    analisi e reingegnerizzazione digitale dei processi amministrativi, con supporto alla definizione dei requisiti utente e delle logiche applicative (mappatura dati, algoritmi di processamento, workflow);
-    gestione e monitoraggio nell’implementazione dei flussi di interoperabilità api-rest da, e verso, sistemi nazionali come stabilito dalle linee guida agid;
-    implementazione di procedure informatiche per processamento dati, gui e cruscotti di monitoraggio;
-    capacità di analisi processi, lavoro in team, problem solving e comunicazione efficace verso stakeholder non tecnici, con forte orientamento all’innovazione nella pa.

Costituiscono altresì conoscenze preferenziali, valutabili ai fini dell’attribuzione di punteggio in sede di colloquio:
-    requisiti nel processo di change management in conformità all’iso 27001 (annex a 8.32 versione 2022); 
-    implementazione e applicazione di modelli di data science e m/l anche nell’ambito dei big data;
-    definizione e implementazione del modello di data governance dell’ente, inclusa gestione di eventuali processi di data ingestion finalizzati al popolamento di data lake, database e data warehouse; 
-    analisi dati con utilizzo di linguaggi quali python e r, e conoscenza di base di strumenti ai per classificazione e clusterizzazione dei dati (opensource);
-    tecniche base di architettura dei software;
-    interpretazione e valutazione dei function point (fp);
-    uml (unified modeling language) con particolare riferimento allo sviluppo agile.